智谱正式发布GLM-4.7大语言模型，聚焦真实开发环境，显著提升多步骤任务处理、复杂推理与工具调用能力，支持多语言编程和终端代理场景，在BrowseComp、τ²-Bench等主流代码与工具基准测试中表现优异，成为Code Arena等平台中国自研及开源模型第一。GLM-4.7已成为GLM编码计划默认模型，并通过BigModel.cn API及多平台集成，推动开源生态工程化落地。公司2022-2024年收入年复合增长率达130%，2025年上半年收入1.9亿元人民币，相关大模型业务为主要增长动力。

NVIDIA发布NitroGen开源视觉-动作基础模型，基于4万小时、1000余款游戏的互联网视频训练，能直接从像素和手柄操作学习游戏，具备统一控制空间、通用模拟器和多游戏基准，采用Diffusion Transformer架构，零样本下在多类任务中平均完成率45%-60%，微调后在新游戏上性能提升10%-52%，为通用游戏AI和多任务智能体奠定基础。

Liquid AI推出LFM2-2.6B-Exp实验性模型，基于2.6B参数、32K上下文的高效混合架构，采用纯强化学习（RL）微调，专注指令跟随、知识与数学任务，在IFBench等基准上超越DeepSeek R1-0528等大体量模型，支持多语言、原生工具调用和动态混合推理，适合边缘设备和Agent系统，权重已开源。

DeepSeek发布Math-V2，参数量达685B，专注数学推理与定理证明，在IMO、CMO等顶级竞赛及Putnam 2024中取得金牌甚至超人类成绩，IMO-ProofBench基础集得分近99%，大幅领先Gemini DeepThink等闭源模型。其创新采用“元验证”多层级监督，强制AI展示严谨分步推理，杜绝只追求结果的“投机”行为，显著提升推理链条的可靠性。模型及权重已完全开源，推动开源生态在高端推理领域突破。

2025年AI行业呈现三大趋势：一是开源大模型（如GLM-4.7、DeepSeek系列）在推理、代码、数学等领域持续突破，挑战闭源巨头地位；二是Agent智能体从实验走向实际生产，企业部署量激增，推动自动化与业务重构；三是AI工程化、算力基础设施、数据治理等成为落地关键，AI与金融、制造、医疗等行业深度融合，带动新一轮产业升级。

中国AI芯片产业迎来“华为昇腾+多强并存”格局，国产AI芯片自给率2026年有望超70%，头部企业加速采购国产算力。Zhipu、MiniMax等开源大模型厂商通过生态集成、全球开源社区合作，推动中国AI模型在国际市场竞争力提升，香港成为AI企业上市与国际合作新高地。

2025年AI Agent（智能体）从实验走向生产，企业如LTIMindtree、Coforge等通过多层级Agent系统实现70-90%业务自动化，阿里钉钉推出Agent OS，支持多智能体统一管理与协作。UiPath等平台推动Agent编排与安全治理，Agent已成为企业降本增效、流程重构的核心工具。

英伟达引领全球数据中心从交流电向800V直流电转型，以支持新一代高功率AI系统，液冷技术成为主流，产业链面临强制升级。算力基础设施升级带动国产芯片、光模块等上下游企业受益，AI基础设施成为全球科技竞争新高地。

2025年内容公司与AI巨头围绕AI训练数据版权展开多轮诉讼，新闻、音乐、影视等行业与AI公司达成授权合作成为新趋势。中国出台AI拟人化互动服务管理办法，强调安全、可靠与价值观导向，推动AI内容合规治理与产业健康发展。

Qwen3 VL 32B等多模态大模型实现视觉、语言、推理一体化，支持百万级上下文窗口，具备2D/3D物体定位、代码生成、长视频理解等能力，在多项感知与STEM推理基准上领先Gemini 2.5 Pro等主流模型，推动多模态智能体与数字界面操作新应用。