OpenAI发布Open Responses规范,瞄准代理API碎片化
OpenAI推出Open Responses开放规范,用于标准化代理式AI工作流与接口,减少不同模型/推理后端的API碎片化。规范定义item、推理可见性与工具执行模型,支持在单次请求内完成多步代理循环并返回最终结果;区分由提供方执行的内部工具与开发者执行的外部工具,兼容多模态输入与流式事件。Hugging Face、Vercel及LM Studio、Ollama、vLLM等表示支持并已给出演示。
阅读原文OpenAI推出Open Responses开放规范,用于标准化代理式AI工作流与接口,减少不同模型/推理后端的API碎片化。规范定义item、推理可见性与工具执行模型,支持在单次请求内完成多步代理循环并返回最终结果;区分由提供方执行的内部工具与开发者执行的外部工具,兼容多模态输入与流式事件。Hugging Face、Vercel及LM Studio、Ollama、vLLM等表示支持并已给出演示。
阅读原文OpenAI发布面向macOS的Codex桌面应用,定位为可同时调度多个AI编码代理的“指挥中心”。应用支持让代理独立执行最长约30分钟的任务(如重构、编写测试等),并提供Skills集成外部工具、Automations后台定时执行、沙箱机制与worktrees避免代码冲突等能力。产品向ChatGPT Plus及以上订阅用户开放,并计划后续推出Windows版本与更多自动化触发方式。
阅读原文Marvell宣布完成对光学互连公司Celestial AI的收购,将其Photonic Fabric技术纳入自身数据基础设施产品组合,用于提升大规模AI部署所需的高带宽、低时延连接能力。公司预计该收购自2028财年下半年开始贡献收入,并在2028财年第四季度达到5亿美元年化收入、2029财年第四季度翻倍至10亿美元年化收入。财务影响包括现金减少10亿美元、年化非GAAP运营支出增加约5000万美元,并新增约2700万股稀释后股本。
阅读原文AI原生会计与审计平台Fieldguide完成7500万美元融资,由高盛成长型股权部门领投,估值约7亿美元。公司称其AI代理可自动化收入数据测试、审计流程规划等重复性工作,以缓解会计行业人才紧缺并减少对离岸外包的依赖。报道提到该产品已被美国前100大会计师事务所中的一半采用,使用后可带来约30%–40%的效率提升。Fieldguide目前约160名员工,计划一年内将团队规模翻倍,并扩展到审计、税务等更多场景。
阅读原文字节跳动技术团队开源OpenViking,提供面向AI Agents的“上下文数据库/管理层”,以文件系统范式统一管理记忆、资源与技能,通过URI定位与目录结构提升可观测性与可维护性。其分层按需加载机制将上下文拆为Summary(L0)、Overview(L1)、Details(L2),在规划阶段优先读取高层信息,必要时再下钻细节,以降低Token成本。项目还引入递归目录检索策略与异步的记忆自迭代回路,支持在任务反馈后持续更新偏好与经验。
阅读原文中兴通讯上线企业级桌面智能体Co-Claw企业版,定位推动AI Agent走向企业生产力。产品基于企业级云电脑部署以支持7×24小时运行,并依托自有MaaS模型服务与新支点操作系统实现一键部署、开箱即用。其通过与办公入口iCenter兴小助集成实现“对话即执行”,并以Skill机制与Skill广场沉淀可复用能力。官方披露已在智能办公、敏捷研发、业务运营等场景落地,覆盖会议纪要生成、自然语言驱动研发流程、合同合规风险识别等,强调私有化与数据闭环。
阅读原文StepFun发布并开源Step 3.5 Flash(提供INT4量化权重),主打编码与智能体任务的高效推理。模型为稀疏MoE结构,总参数196B、生成时激活11B,并支持256K上下文窗口与滑动窗口注意力以降低计算开销。项目披露其生成速度为每秒100–300 token,峰值可达350 tok/s;在SWE-bench Verified上得分74.4%,Terminal-Bench 2.0为51.0。权重与部署适配vLLM、SGLang、llama.cpp等,并提供GGUF格式以便本地与多硬件环境落地。
阅读原文zai-org在Hugging Face开源多模态文档OCR模型GLM-OCR,面向复杂文档理解与结构化信息抽取。模型采用GLM-V编码器-解码器架构,引入多令牌预测(MTP)损失与全任务强化学习机制,并结合两阶段布局分析与并行识别流程。项目页面披露其参数量约0.9B,在OmniDocBench V1.5上得分94.62并位列榜首,同时提供SDK与工具链,支持文本、公式、表格解析及按指定JSON格式输出信息抽取结果。部署侧兼容vLLM、SGLang与Ollama等。
阅读原文AI编程平台Qoder上线首个定制模型Qwen-Coder-Qoder,基于阿里开源代码模型Qwen3-Coder(4800亿参数)并针对Qoder平台做深度优化。该模型与Qoder的智能代理体系融合,支持自主代理理解代码、Quest Mode任务委派及深度项目上下文解析等平台特性;并通过强化学习结合用户反馈持续迭代,官方举例称在Repo Wiki等代码解析场景可提升执行效率。此次发布同步提供限时免费体验活动,时间为2026年2月1日至2月15日,面向所有用户开放试用。
阅读原文多家报道与社区信息显示,AI代理专属社交平台Moltbook在短时间内走红,相关材料称其吸引约150万代理加入并产生大量帖子与评论。但随后安全相关报道指出平台存在数据库/配置问题与身份校验薄弱,可能导致登录令牌、邮箱等敏感信息外泄,并出现“约15万API密钥暴露”的说法,同时有研究者质疑大量账号为脚本批量注册。事件将“高权限代理+第三方技能/工具+凭证管理”组合下的系统性风险推到台前,强调最小权限、密钥轮换与审计的重要性。
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