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2026年3月4日星期三
10 点要闻3 分钟阅读

今日要闻

1

谷歌预览Gemini 3.1 Flash-Lite:输入$0.25/百万token

模型发布API/定价

谷歌发布Gemini 3.1 Flash-Lite预览版,通过Google AI Studio的Gemini API与Vertex AI提供。定价为每百万输入token 0.25美元、输出1.50美元;首字延迟较2.5 Flash提升2.5倍、输出速度+45%。Arena.ai得分1432,GPQA Diamond 86.9%、MMMU Pro 76.8%,并支持可调“思考层级”,面向高频翻译、审核与多步骤Agent。

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2

OpenAI上线GPT-5.3 Instant,联网幻觉率据称降26.8%

模型发布产品更新

OpenAI在ChatGPT与API上线GPT-5.3 Instant(gpt-5.3-chat-latest),主打提升日常可用性:减少不必要的拒答与过度防御语气,长对话更连贯,并改进基于网页信息的整合。报道称其在高风险领域的内部评估里,联网时幻觉率下降26.8%,不联网下降19.7%。GPT-5.2 Instant将为付费用户保留至6月3日。

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3

埃森哲据报12亿美元收购Ookla,纳入Speedtest数据

并购数据基础设施

埃森哲宣布将收购Ziff Davis旗下Ookla(含Speedtest、Downdetector、Ekahau、RootMetrics)。The Register称交易约12亿美元;Ookla每月处理超2.5亿次测速并捕获1000+属性数据,可用于5G/Wi‑Fi体验、AI业务扩容与安全优化。Ookla约430名工程与数据科学人员。Ziff Davis拟用交易款偿还8.72亿美元债务;交易仍待监管审批并预计数月内完成。

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4

Encord获6000万美元C轮融资,数据管理1PB增至5PB

融资数据/训练基础设施

数据基础设施公司Encord完成6000万美元C轮融资,Wellington Management领投,YC、CRV等跟投,使总融资达1.1亿美元。公司定位“AI原生数据层”,覆盖多模态数据的组织、标注、质量监控与模型评估/对齐,面向机器人、自动驾驶等物理AI。其管理数据量一年内从1PB增至5PB,相关客户收入增长10倍。本轮资金将用于加速产品研发与团队扩张。

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5

OpenAI内部数据代理服务约4000人,覆盖600PB数据

AI Agent企业数据最佳实践

VentureBeat披露OpenAI内部AI数据代理由两名工程师用3个月构建,现服务约4000名员工。系统基于GPT-5.2与Codex,可在Slack、IDE等以自然语言查询公司600PB数据与7万数据集,自动生成图表、仪表盘和报告,单次查询节省2–4小时;70%以上代码由Codex生成。OpenAI称不计划商业化,但强调关键前提是数据治理、权限控制与可追溯元数据。

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6

AWS开源Agent Plugins,用MCP自动化AWS部署流程

开发者工具AI Agent开源

AWS推出开源Agent Plugins,利用MCP把AWS最佳实践封装为可复用能力,供Claude Code、Cursor等编码Agent调用。InfoQ称其中“deploy-on-aws”插件可完成仓库分析、服务选型、实时成本估算、生成CDK/CloudFormation等IaC并发起部署,减少反复粘贴文档带来的上下文膨胀。AWS同时强调生成的基础设施代码仍需人工审查安全与费用边界,插件是加速器而非自动交付。

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7

数据经纪商用恶意扩展窃取ChatGPT等对话并售卖

安全事件隐私

The Register报道,数据经纪商通过伪装成免费VPN/广告拦截的恶意浏览器扩展,劫持fetch()与XMLHttpRequest()截获用户与ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek等的对话,并打包出售。研究者发现数据常以明文存储、可语义搜索,内容包含姓名、生日、病历号、诊断代码等敏感信息;甚至有医护将真实患者信息粘贴进聊天框,带来合规与隐私泄露风险。

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8

DeepKeep推AI代理攻击面扫描工具,称可免费使用

AI安全AI Agent

DeepKeep发布AI代理攻击面映射与发现方案,宣称可免费供企业使用。产品可识别代理在业务流程中连接的工具与数据源、暴露的权限与潜在漏洞,并按OWASP Top 10 for Agentic Applications生成可视化风险地图。其扫描器支持Microsoft、OpenAI Agents、Amazon Bedrock AgentCore、CrewAI等框架,并给出运行时防护与管控建议。公司表示将于2026年继续扩展能力,包括推出红队测试功能。

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9

npj AI提年级适配LLM微调框架,匹配度提升35.64点

论文教育AI

npj Artificial Intelligence论文提出“按年级定制教师型LLM”的微调框架:融合7类可读性指标并用聚类标注6个年级层级,构建覆盖54个学科的合成问答数据集进行监督微调。实验显示,相比仅靠提示词,年级匹配度提升35.64个百分点且保持准确性;208名参与者评测中,输出难度与人类感知一致性Kendall’s τ为0.76。作者称可用于个性化教学与缓解教师短缺。

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10

澳研究BRAIx预测乳腺癌风险:最高2%人群10%后确诊

医疗AI论文

澳大利亚团队开发乳腺X光片AI工具BRAIx,基于近50万份本地乳腺片训练,并用瑞典数据验证,可预测未来四年乳腺癌风险,准确度优于年龄、家族史与乳腺密度等传统指标。报道提到,被模型评为最高2%风险的人群中约每10人就有1人随后确诊,风险水平接近BRCA突变携带者。研究发表于《柳叶刀·数字健康》,团队计划开展前瞻性试验,预计5年内具备临床落地可能。

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