谷歌发布旗舰AI模型Gemini 3.1 Pro，在ARC-AGI-2逻辑基准测试中取得77.1%验证分数，推理性能超前代两倍以上。多项专业基准表现突出：GPQA Diamond科学知识测试94.3%，LiveCodeBench Pro编码Elo达2887，SWE-Bench Verified得分80.6%，MMMLU多模态理解92.6%。第三方评估机构Artificial Analysis确认其为当前全球性能最优AI模型。谷歌正通过"智能应用"强调功能性输出，增强在科研、工程等复杂任务中的应用潜力，并为开发自主代理提供更强基础支持。

前Google DeepMind研究人员创立的Reflection AI正寻求以250亿美元估值筹集25亿美元资金，较一年前5.45亿美元估值增长近46倍。公司致力于开发"开放权重"AI模型，定位为DeepSeek的西方替代方案，服务企业和政府客户。投资者包括NVIDIA（已投约8亿美元）、JPMorgan和Sequoia等。Reflection AI是NVIDIA主导的Nemotron联盟创始成员，采用类Red Hat模式——免费提供模型权重构建生态，通过基础设施和服务盈利。此举被视为美国在开源AI领域应对中国技术竞争的战略部署。

法国AI初创公司Mistral完成8.3亿美元首笔债务融资，由七家全球顶级银行支持，用于建设位于巴黎附近的数据中心。该中心将配备13,800块Nvidia GB300 GPU、容量达44MW，计划2026年上半年投入运营，用于训练AI模型和提供推理服务。Mistral还计划在瑞典投资超14亿美元建设数字基础设施，目标到2027年在欧洲实现总计200MW算力容量。公司近期推出了开源Small 4模型和企业定制平台Forge，客户涵盖ASML、爱立信和欧洲航天局等，但融资规模仍远低于OpenAI和Anthropic。

韩国云原生AI推理芯片初创公司Rebellions完成4亿美元"上市前融资轮"，由Mirae Asset和韩国国家增长基金领投，总融资达8.5亿美元，估值20亿美元。公司专注开发高性能低功耗推理芯片，其Rebel100 NPU基于chiplet架构，性能每瓦优于GPU。Rebellions采用"软件为中心"策略，基于Kubernetes构建开源云原生堆栈，兼容PyTorch和Hugging Face等框架。已推出垂直整合产品RebelRack和RebelPOD，本轮融资将加速美国市场扩张，并任命Marshall Choy负责美国业务，同时积极推进IPO。

阿里巴巴发布全模态大模型Qwen3.5-Omni，在215项涵盖音视频理解、识别和交互的任务中达到SOTA水平，超越Gemini 3.1 Pro。模型支持113种语言和方言，具备音视频Vibe Coding等涌现能力，提供Plus、Flash和Light三个版本，输入成本低于每百万Token 0.8元人民币，仅为Gemini 3.1 Pro的十分之一。Plus版本在音频基准测试中表现尤为突出。此外，微软发布Harrier-OSS-v1多语言嵌入模型，在多语言MTEB v2基准上达SOTA。

英矽智能（Insilico Medicine）与礼来公司宣布达成全球药物研发合作。礼来获得一组临床前阶段口服药物的独家全球授权，英矽智能将获得1.15亿美元首付款，后续里程碑总额可达约27.5亿美元，另加销售分级特许权使用费。合作利用英矽智能Pharma.AI平台加速多治疗领域创新疗法发现。该交易规模触发了美国HSR反垄断审查，标志着AI药物发现从概念验证进入商业化实现阶段，Eli Lilly对AI平台资产的高度认可也验证了候选分子的临床潜力。

Google宣布发布Agent Development Kit for Java 1.0.0版本，标志着ADK多语言生态系统的重大进展。核心功能包括：新增GoogleMapsTool和UrlContextTool等工具；提供本地和云端代码执行器；采用集中式插件架构实现全局执行控制与安全策略；增强上下文工程能力，通过事件压缩管理上下文窗口；支持Human-in-the-Loop机制，允许代理在关键操作前请求人工确认；提供会话与记忆服务接口，支持Vertex AI和Firestore集成；原生支持Agent2Agent（A2A）协议实现跨框架远程代理协作。

谷歌联合创始人布林在内部会议上表示AI代理将成为公司未来发展重要方向。内部AI工具"Agent Smith"基于Antigravity平台构建，可异步运行并自动执行编码任务，即使员工离线也能持续工作，能访问员工资料、自主调取文档，支持通过内部聊天平台和手机操作。因使用人数激增，公司已限制访问。布林暗示正在开发类似OpenClaw的工具，CEO皮查伊推动将AI使用纳入绩效考核。该趋势反映AI代理正成为科技公司提升自动化水平的关键方向。

据OpenRouter数据，上周（3月23日-29日）全球AI大模型总调用量达22.7万亿Token，环比增长11.2%。中国大模型周调用量达9.857万亿Token，环比增长33.94%，连续四周超越美国（3.007万亿Token，仅增1.79%）。全球前四名均被中国模型包揽：小米MiMo-V2-Pro以3.96万亿Token蝉联第一，阶跃星辰、MiniMax M2.7和DeepSeek V3.2分列二至四位。国家数据局透露中国日均Token调用量已突破140万亿，较2024年初增长超千倍。

据DigiTimes报道，台积电3nm制程产能已进入罕见"过载"状态，引发整个半导体供应链的激烈争夺。从GPU和CPU设计公司到亚马逊、微软等超大规模云服务商，几乎所有主要企业都在争相向台积电下单。实际产能远无法满足激增需求，严重供需失衡已影响多家公司产品规划，产能短缺不仅推高成本，更导致企业因缺乏足够3nm产能支持而不敢承接下游订单。与此同时，MSI警告RAM短缺使GPU供应减少20%，三大DRAM制造商控制产能导致内存价格大幅上涨。