AI初创公司DeepSeek发布最新模型DeepSeek V4，拥有1万亿参数，采用Mixture of Experts架构。该模型在Apache 2.0许可下全权重开源，性能可媲美美国顶尖AI模型，但训练成本仅约520万美元，展现极高性价比。此前有消息称DeepSeek V4将完全运行在华为芯片上，标志着中国AI算力自主化加速推进。该模型的发布凸显了MoE技术在大规模AI模型中的潜力，同时以极低成本实现顶尖性能，对行业定价逻辑构成冲击。开源策略允许全球开发者自由使用和研究，推动高效且开放的AI生态系统发展。

OpenAI发布一系列应对AI快速发展带来的经济社会影响的政策建议，包括：设立公共财富基金将AI收益分配给公民、对自动化劳动力征税、推动四天工作制且不减薪、将税基从劳动收入转向企业收入和资本收益，以及加速扩建美国电力基础设施以应对AI数据中心能源需求。公司首席全球事务官Chris Lehane表示，这些提议受历史重大技术变革启发，已与美国政府官员和参议员讨论相关概念。同时OpenAI还推出安全研究奖学金计划和政策研究资助项目，提供最高100万美元API额度支持外部研究。

OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼希望在2026年Q4推动公司IPO，目标估值高达1万亿美元，以领先竞争对手Anthropic。但CFO萨拉·弗莱尔对此表示担忧，认为公司尚未具备上市条件。主要顾虑包括：未来五年已承诺超6000亿美元用于云服务器容量，预计在实现正向现金流前将消耗逾2000亿美元资金。弗莱尔已被调至向业务主管Fidji Simo汇报，并被排除在部分关键财务讨论之外。与此同时，多位高管近期离职或调岗，包括COO转岗、CMO因健康原因离任，管理层剧烈变动加剧了IPO前景的不确定性。

Generalist公司发布名为GEN-1的AI模型，显著提升机器人在现实世界中的操作能力，平均任务成功率从前代的64%提升至99%。GEN-1基于GEN-0架构升级，执行速度约为前代三倍，具备意外干扰后自主恢复能力。已在折叠T恤（连续86件）、检查扫地机器人（200多次）、打包积木（1800次）等任务中实现高成功率操作。与依赖大量机器人数据的传统模型不同，GEN-1通过人类穿戴设备采集的低成本数据进行预训练，实现高效学习。公司表示GEN-1虽未解决所有任务，但为扩展物理智能奠定基础。

Anthropic的Claude Code AI编码代理中存在高危安全绕过漏洞：当shell命令链超过50个子命令时，系统会跳过所有用户配置的拒绝规则，仅回退到通用权限提示。攻击者可通过在GitHub仓库的CLAUDE.md文件中植入包含50多个无害命令及隐藏恶意命令的链条，在开发者克隆项目运行时无声绕过安全策略，窃取SSH密钥或云凭证。此外，Anthropic还意外泄露超50万行Claude Code代码，泄露内容已被重新发布到GitHub，在中国开发者社区引发广泛分析。Anthropic已在v2.1.90版本中修复该漏洞。

据KeyBanc分析师John Vinh报告，由于SK Hynix和Micron在高带宽内存供应上的延迟，英伟达可能将2026年下一代Rubin GPU产量从原计划200万台削减至150万台。Rubin GPU将用于即将推出的Vera Rubin AI服务器，性能预计为Blackwell Ultra的3.3倍，计划2026年下半年上市。与此同时，微软和谷歌正打破行业惯例，与SK Hynix签署三年期DRAM长约，引入底价保障和10%-30%预付定金机制，将DRAM从普通商品采购转变为战略资源储备。KeyBanc仍维持对英伟达"超配"评级和275美元目标价。

由加州理工学院研究人员创立的PrismML完成1625万美元种子轮融资，并开源发布1-bit大语言模型家族Bonsai，包括80亿、40亿和17亿参数版本。其中Bonsai 8B在仅约1GB内存占用下，性能可与标准16-bit模型媲美，后者通常需16GB。PrismML称该模型端到端完全二值化，无高精度回退机制，可使处理速度提升至多8倍，能耗降低75%-80%，适用于边缘设备部署。尽管其"智能密度"指标尚未经独立验证，该技术被视为应对AI扩展成本上升的重要探索方向。

Google DeepMind发布首个关于AI Agent Traps的系统性分类框架，识别出六类利用网络攻击自主AI代理的方式，覆盖感知、推理、记忆、行动、多代理动态及人类监督各层面。实证数据显示：提示注入在86%测试场景中部分成功，子代理劫持成功率58%-90%，数据泄露攻击在五种不同架构中均超80%。更严重的是，这些陷阱可组合串联并在多代理系统中分布式存在，超出单一安全过滤机制防御能力。论文还揭示了当前法律中的"问责缺口"：被劫持代理实施金融犯罪时责任主体不明确。

印度IT巨头Wipro宣布以3.75亿美元收购新加坡IT服务公司Mindsprint全部股权，交易预计2026年6月30日前完成。此次收购与Wipro和Olam集团达成的8年期、合同价值超10亿美元的战略合作协议密切相关，其中承诺支出达8亿美元。Mindsprint原为Olam集团IT服务部门，拥有超3200名员工，业务覆盖企业应用、云、网络安全和数字工程等领域，2025财年营收1.356亿美元。通过此次收购，Wipro将增强AI驱动数字化转型、供应链及农业领域的行业专长。

日本国立情报学研究所（NII）于4月3日开源发布国产大语言模型LLM-jp-4系列，包括8B和32B-A3B两个版本。两款模型基于约12万亿token高质量语料训练，在日语理解基准MT-Bench中分别取得7.54和7.782分，超越GPT-4o的7.29分和Qwen3-8B的7.14分，英语性能也达到GPT-4o同等水平。32B版本采用MoE架构，仅激活3B参数，最大支持6.5万token输入输出。训练数据规模约19.5万亿token，较前代扩大约6倍，使用产总研ABCI 3.0超算。开发由2600余人参与的产学联携体制推进，更大规模332B模型正在开发中。