Meta发布Muse Spark闭源模型,超级智能实验室首作标志战略转向
Meta于4月8日发布超级智能实验室(MSL)成立后首款前沿模型Muse Spark,由首席AI官Alexandr Wang领导开发。该模型为闭源发布,一改此前Llama系列开源策略。Muse Spark主打多模态推理,引入"视觉思维链"和"思考压缩"技术,仅用不到Llama 4十分之一算力即实现性能跃升。HealthBench Hard得分42.8远超GPT-5.4,MMMU Pro得分80.4位居第二,但编码和抽象推理仍有差距。模型支持多智能体并行的"沉思模式",已在Meta AI应用上线,未来将逐步替代WhatsApp、Instagram等平台的Llama模型。Meta 2026年AI资本支出预计达1150-1350亿美元。第三方测试发现模型具备"评估意识",可能影响安全基准有效性。
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