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2026年4月13日星期一
10 点要闻3 分钟阅读

今日要闻

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MiniMax开源M2.7模型,SWE-Pro得分56.22%具备自主智能体构建能力

开源模型智能体

MiniMax正式开源其M2.7模型,该模型在多个基准测试中达到业界领先水平,SWE-Pro基准得分56.22%,Terminal Bench 2达到57.0%。M2.7是MiniMax首个深度参与自身进化过程的模型,具备构建复杂智能体框架的能力,可通过智能体团队、高级技能和动态工具搜索完成高度复杂的生产力任务。模型首日即适配华为昇腾和NVIDIA等芯片平台,用户可通过Hugging Face平台访问。这是国产大模型在开源生态和代理能力方面的重要进展。

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DeepSeek上线专家模式,双轨设计聚焦复杂推理与专业领域分析

产品发布推理

DeepSeek推出新版本,新增"快速模式"与"专家模式"双轨设计。快速模式适用于日常问答,强调响应效率;专家模式聚焦金融、法律、科研等复杂推理与专业领域分析,通过动态知识调用、多步推理和引用溯源提升回答的权威性与可解释性。此举被视为DeepSeek从泛化对话工具向垂直领域深度服务转型的关键一步,旨在与ChatGPT Plus、Claude Pro等产品形成差异化竞争,构建"技术深度"品牌锚点。

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软银联合NEC、本田、索尼等成立日本AI基盘模型开发公司,政府计划5年投入1万亿日元

产业政策基础模型

软银主导,联合NEC、本田、索尼、三大银行、日本制铁等8家企业成立新公司"日本AI基盤モデル開発",目标在2030年前构建参数规模达万亿级的国产AI基盘模型,支持文本、图像、音声、影像等多模态处理,并面向机器人自律控制等"物理AI"领域。日本政府通过经济产业省计划在未来5年提供约1万亿日元支持,新公司将申请NEDO支援事业。该举措旨在应对美中AI领先态势,推动日本AI自主化发展。

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前Coatue合伙人创立AI代理编排平台Sycamore,种子轮融资6500万美元

融资AI代理

前Coatue合伙人Sri Viswanath创立企业级AI代理初创公司Sycamore,获得6500万美元种子轮融资,由Coatue和Lightspeed领投。Viswanath曾任职于Sun Microsystems、VMware和Atlassian。Sycamore构建AI代理"编排层",可全面处理编码、后端基础设施等任务,区别于在现有工作流上叠加AI代理的常规做法。天使投资人包括前OpenAI首席科学家Bob McGrew和英特尔CEO Lip-Bu Tan,显示业界对其技术路径的认可。

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灵初智能发布Psi-R2具身智能模型,10万小时人类数据登顶MolmoSpaces榜

具身智能开源数据

灵初智能发布具身智能框架Psi-R2,凭借近10万小时人类操作数据和双模型架构登顶MolmoSpaces榜单。Psi-R2采用策略模型与世界模型协同设计:策略模型学习成功任务轨迹,世界模型Psi-W0通过"梦里试错"建模失败场景。训练数据覆盖294种场景、4821种任务,并包含5417小时真机数据。公司通过自研外骨骼手套将位姿精度提升至亚毫米级,同时开源了1000小时高质量人类操作数据集,推动具身智能生态发展。

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LangChain和LangGraph曝三个关键安全漏洞,可导致企业敏感数据泄露

安全漏洞AI开发框架

安全研究人员披露LangChain和LangGraph中存在三个关键漏洞:CVE-2026-34070允许通过路径遍历访问任意文件;CVE-2025-68664可通过反序列化泄露API密钥和环境变量;CVE-2025-67644是LangGraph中SQLite检查点的SQL注入漏洞。由于LangChain和LangGraph广泛用于AI开发框架,漏洞可能在整个AI技术栈中产生连锁影响。此前Langflow的漏洞在公开披露后仅20小时即遭利用,凸显快速修补的紧迫性。

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中科闻歌公开港股IPO招股书,国家队AI企业三年营收增至4.05亿元

IPO企业AI

北京中科闻歌科技股份有限公司于4月12日正式公开IPO招股书,拟赴港上市,中金公司为独家保荐人。公司源自中科院自动化所,专注企业级AI与决策智能服务,拥有雅意大模型、磐石大模型等产品。股东包括国开金融、中网投、深创投等"国家队"机构。2023至2025年营收从2.5亿元增至4.05亿元,毛利率超51%,但三年累计亏损超5亿元。研发团队250人,拥有154项注册专利及439项软件著作权,计划将募资用于研发、产品拓展和海外发展。

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Mistral获8.3亿美元债务融资建设巴黎数据中心,目标2027年达200MW算力

融资AI基础设施

法国AI初创公司Mistral宣布获得8.3亿美元债务融资,用于在巴黎附近建设数据中心,推动欧洲AI基础设施发展并保障数据主权。公司计划到2027年在欧洲建成200兆瓦算力容量,采用NVIDIA GB300 GPU构建定制化AI环境,减少对第三方云服务的依赖。此举被视为应对美国AI巨头竞争、缩小欧美AI投资差距的重要战略举措,标志着欧洲在自主AI生态建设上的推进。

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ASI-Evolve框架实现AI自主发现,搜索出105种优于基线的注意力架构

研究突破AutoML

研究团队发布ASI-Evolve代理框架,通过"学习-设计-实验-分析"循环实现AI基础研究的自动化。该系统结合人类先验知识的持久认知库和专用分析器,在模型架构、预训练数据筛选和强化学习算法三大核心领域实现自主发现。系统成功搜索出105种性能优于基线的新型线性注意力架构,优化的数据筛选策略使MMLU性能提升超18分,并提出超越现有基线的新RL更新规则。该工作标志着向递归式AI自我改进迈出关键一步。

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欧盟审查ChatGPT是否应受数字服务法更严格监管,月活用户达1.2亿

监管政策欧盟

欧盟委员会正在审查OpenAI的ChatGPT是否应被归类为大型在线搜索引擎,从而受《数字服务法》(DSA)更严格监管。OpenAI披露ChatGPT在欧盟的月活跃用户约1.204亿,远超4500万的监管门槛。欧盟委员会发言人表示大型语言模型需个案审查,不会自动归类。若被正式指定,ChatGPT将面临更强的透明度和风险管理要求。同时,代理型AI在欧盟AI法案下的认证挑战也受到关注,高风险系统合规截止日期为2026年8月。

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