阿里开源Qwen3-Coder-Next编程模型,80B参数仅激活3B专攻Agent编码
阿里于5月3日开源新一代编程大模型Qwen3-Coder-Next,基于80B参数MoE架构,每次推理仅激活约3B参数,推理效率接近小型模型。该模型专为Agentic Coding设计,优化"生成→执行→失败→修复→再执行"闭环流程。在SWE-Bench Verified评测中得分70.6,略超DeepSeek V3.2的70.2;Terminal-Bench 2.0得分36.2,优于MiniMax M2.1。支持256K上下文,集成OpenClaw等多种Agent应用场景,在多步任务稳定性上显著优于普通开源代码模型。模型完全免费开源,代表编程模型从代码生成工具向自动化执行系统演进的新方向。
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