SAP在2026年Sapphire大会上推出"自主企业"战略，宣布将200多个AI代理嵌入财务、供应链、人力资源等核心业务应用，并与Anthropic建立战略合作，采用Claude作为Joule智能助手的核心推理引擎。SAP同时推出1亿欧元合作伙伴基金加速AI部署，并与AWS、Google Cloud、Microsoft、NVIDIA、Palantir等深化合作。SAP称该战略可将ERP迁移成本降低35%以上，财务结算周期从数周缩短至数天。值得注意的是，SAP市值已从3000亿美元跌至约2000亿美元，而合作伙伴Anthropic估值已达其五倍，凸显市场对AI模型公司价值高于传统软件企业的判断。

Anthropic正式推出Claude for Legal，深度进军法律科技领域。该平台包含12个面向特定法律领域的插件（商业、雇佣、隐私等），集成DocuSign、LexisNexis、Thomson Reuters等主流法律工具的MCP连接器，并构建由Harvey、Legora等贡献的开源生态系统。Freshfields律所全面部署Claude后，六周内使用量增长近500%。Claude凭借强大的文档理解能力已成为多数法律AI工具的核心大模型。Anthropic强调人类参与决策，并通过定制化插件和Word插件等工作流集成提升法律工作效率。

Perceptron AI发布旗舰视频分析模型Mk1，在空间与视频理解任务中表现卓越，成本仅为Anthropic、OpenAI和Google同类模型的10-20%。Mk1在EmbSpatialBench和VSI-Bench等基准测试中超越GPT-5、Gemini 3.1 Pro等前沿模型，定价为输入0.15美元/百万token、输出1.50美元/百万token。该模型具备物理世界因果推理能力，支持每秒2帧连续视频处理，可精准识别物体动态和读取模拟仪表。公司采用双轨策略：闭源Mk1通过API提供企业服务，开源Isaac系列适用于边缘部署。创始人来自Meta FAIR。

前OpenAI CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab发布首个自研模型TML-Interaction-Small，结束一年多无产品的沉默期。该模型为多模态架构，以200毫秒为单位同步处理音频、视频和文本，实现真正实时交互。模型参数2760亿（激活120亿），在FD-bench V1上实现0.40秒回合延迟，优于GPT-Realtime-2.0和Gemini-3.1-flash-live。此前公司融资20亿美元、估值120亿美元，但经历联合创始人离职和融资受阻等挑战。目前模型仅限研究预览，计划推出更大版本，基准结果尚未经第三方验证。

Google在Android Show上推出全新笔记本品类Googlebook，专为Gemini AI设计，标志着从Chromebook向AI优先设备的转型。核心功能Magic Pointer由DeepMind团队开发，用户晃动光标即可触发上下文AI建议，如根据邮件日期创建会议或合并图像预览。设备基于Android技术栈构建，支持原生运行Android应用和直接访问手机文件。首批由Acer、ASUS、Dell、HP和Lenovo打造，预计2026年秋季上市，三星未参与首发。此次发布在苹果推出600美元MacBook Neo两个月后。

Google DeepMind联合创始人Demis Hassabis领导的Isomorphic Labs宣布完成21亿美元B轮融资，由Thrive Capital领投，Alphabet、GV、MGX、Temasek、CapitalG和英国主权AI基金等参与。资金将用于进一步开发AI药物设计引擎IsoDDE，推动药物研发进入临床阶段。该公司已与诺华、礼来和强生建立战略合作。Hassabis表示目标是通过AI解决所有疾病，AI引擎已在内部项目中展现前所未有的速度和可重复性。此前该公司曾传出计划融资超20亿美元。

微软发布多模型代理安全系统MDASH，利用超过100个专用AI代理协同工作，在Windows网络与认证堆栈中发现16个新漏洞，包括4个关键远程代码执行漏洞。MDASH在私有测试中实现21个已知漏洞全部检出且无误报，在CyberGym公开基准测试中以88.45%得分居首。系统采用多阶段管道架构，通过多模型协作和专业化代理提升准确性。回顾性测试表明，MDASH对五年内clfs.sys和tcpip.sys组件历史漏洞分别实现96%和100%召回率。目前处于有限私人预览阶段。

浙江省卫生健康信息中心、蚂蚁健康联合发布开源医疗大语言模型AntAngelMed，总参数1030亿，采用1/32激活比例MoE架构，推理时仅激活61亿参数，计算效率较同规模稠密模型提升最高7倍。在H20硬件上推理速度超200 tokens/秒，支持128K上下文。模型在OpenAI HealthBench、MedAIBench和MedBench三大医疗评测中均排名第一，尤其在医学知识问答、伦理安全和复杂推理方面表现突出。采用三阶段训练：大规模医学语料预训练、监督微调、GRPO强化学习。权重以Apache 2.0协议开源。