DeepSeek创始人梁文锋在新一轮700亿元人民币融资中明确表示，核心目标是推动通用人工智能（AGI），而非短期商业化。潜在投资者包括国家人工智能产业投资基金（拟投约100亿元）、腾讯、IDG资本和Monolith Capital，估值或达450亿美元。融资已进入最后阶段，若完成将创下中国科技初创企业首次融资规模纪录。DeepSeek将继续坚持开源AI模型路线，同时拓展代理型AI领域，推动亚洲AI模型向基于算力代币的工业模式转型。

Anthropic发布Project Glasswing首月更新，利用Claude Mythos Preview模型在关键软件中发现超过一万个高危或严重级别漏洞。合作伙伴Cloudflare和Mozilla报告漏洞发现速率提升超10倍。扫描超过1000个开源项目，估计发现6202个高危漏洞，包括wolfSSL加密库的证书伪造漏洞。Anthropic指出，软件安全的瓶颈已从发现漏洞转向验证、披露和修补。同时推出Claude Security企业服务、网络验证计划，并向符合条件的安全团队开放相关工具。日本厚生劳动省和财务大臣也因Mythos的漏洞发现能力召开紧急会议，讨论医疗和金融系统的网络安全对策。

智谱AI于5月22日推出GLM-5.1高速版API，面向部分企业客户开放，模型输出速度达每秒400 tokens，刷新全球大模型API速度纪录。该版本在保留旗舰级GLM-5.1智能水平的同时实现极速响应，打破"快即小"的行业认知。核心技术由TileRT推理引擎驱动，通过静态编排将整个计算图编译为常驻GPU的持久Engine Kernel，将调度单元从算子级细化到Tile级微任务，显著降低调度和显存访问开销。实测代码生成效率提升约10倍，适用于AI编程、实时交互和商业决策等场景。

微软研究院AI前沿实验室发布Fara1.5系列浏览器计算机使用代理模型，包含4B、9B和27B三种规模，基于Qwen3.5构建。在Online-Mind2Web基准测试中，Fara1.5-27B任务成功率达72%，显著高于OpenAI Operator（58.3%）和Gemini 2.5 Computer Use（57.3%）。模型采用观察-思考-行动循环机制，训练数据约200万样本。其合成数据管道FaraGen1.5构建了六个可验证仿真环境用于生成高质量训练轨迹。模型在涉及个人信息、任务模糊或不可逆操作时会暂停请求用户确认，确保安全可控。

2026年5月22日，国家发改委新闻发言人李超在发布会上透露，正谋划出台加快"人工智能+"落地的配套文件，并开展人工智能立法研究。新政将推动央企国企开放高价值应用场景，打造行业AI标杆应用。同时，将引导国内大语言模型加速适配国产AI芯片，推动产业链自主可控。科技创新和技术改造再贷款额度从5000亿元扩大至1.2万亿元，利率由1.75%降至1.25%，支持领域扩展至人工智能等14个重点方向。李超重申中国从未要求科技企业拒绝外资，坚持对外开放基本国策。

OpenAI于5月22日宣布在新加坡开设其首个美国以外的应用AI实验室，作为"OpenAI for Singapore"计划的一部分，承诺投资超过3亿新元。实验室将在未来几年创造200多个本地技术岗位，聚焦公共事务、金融和数字基础设施等领域的AI部署。同时设立OpenAI Academy新加坡分部并举办教师编程黑客松。新加坡IMDA同步更新其代理型AI治理框架，基于60多家企业反馈，新增对多智能体系统、第三方代理和自动化偏见的指导，纳入腾讯CodeBuddy等十余个实际案例。

AI无服务器云计算公司Modal Labs完成由General Catalyst和Redpoint领投的3.55亿美元C轮融资，投后估值达46.5亿美元。公司自2023年9月以来规模扩大五倍，年化收入超过3亿美元。Modal专注于为AI工作负载设计云基础设施，支持弹性推理、强化学习和大规模批处理，具备GPU快照实现快速冷启动、数分钟内从零扩展至1000个GPU等能力。其2023年推出的沙盒功能已运行超10亿次，目前占总收入三分之一以上。新投资者包括Menlo、贝恩资本风险投资和Accel。

AI编程工具Cursor公司年化收入已达30亿美元，拥有超3000家年付费超10万美元的企业客户，成为史上增长最快的初创企业之一。同时，Cursor发布SDK支持开发者基于Composer 2.5构建自定义代理，提供Python和TypeScript版本。值得注意的是，SpaceX拥有在Cursor上市后30天窗口期内以600亿美元收购的权利。微软方面，由于Claude Code的token计费成本过高，计划在6月底前要求近10万名工程师停用Claude Code，转用自家GitHub Copilot CLI。

NVIDIA推出Nemotron-Labs-Diffusion，一种8B参数语言模型，支持自回归、扩散和自推测三种解码模式。扩散模式下解码效率达Qwen3-8B的6倍，在保持生成质量的同时大幅提升推理速度。该模型展示了将传统自回归模型转换为支持扩散解码的可行性，为LLM推理加速开辟了新路径。此外，字节跳动同日发布开源多模态模型Lance，仅30亿活跃参数，在128块A100上从零训练，支持图像和视频的理解、生成与编辑，采用Apache 2.0许可。