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Cognition完成超10亿美元融资,估值260亿美元,ARR达4.92亿 融资 AI编程
AI编程公司Cognition宣布完成超10亿美元新一轮融资,估值达260亿美元,较不到一年前翻倍以上。Lux Capital、General Catalyst和8VC共同领投,累计融资超25亿美元。其自主编程AI代理Devin已被高盛、梅赛德斯-奔驰及美国政府机构等企业客户广泛采用,年化收入从去年约3700万美元跃升至4.92亿美元。公司内部超90%代码由Devin编写,目前Devin贡献89%的Pull Request。Simon Willison评论称Anthropic和OpenAI的编程代理已找到产品市场契合点,企业AI token支出正急剧攀升。
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Biohub发布蛋白质生物学"世界模型"ESM,覆盖68亿蛋白质序列 AI+生物 开源 蛋白质预测
Biohub发布名为ESM的蛋白质生物学世界模型,包含三个核心组件:基于约28亿条蛋白质序列训练的语言模型ESMC、可生成原子级分辨率蛋白质复合物结构的ESMFold2,以及覆盖68亿蛋白质序列和11亿预测结构的ESM Atlas。实验中ESMFold2仅用数天即成功设计出针对EGFR、PD-L1等五大靶点的功能性蛋白结合剂,亲和力和稳定性达治疗级别。该模型在抗体等AlphaFold薄弱领域表现尤为突出,所有工具免费向全球科研社区开放,有望显著缩短药物研发周期。
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谷歌警告:黑客首次利用AI发现传统扫描器无法检测的零日漏洞 安全 零日漏洞
谷歌警告称,黑客首次利用AI发现并利用了一个传统扫描工具无法检测的零日漏洞,该漏洞存在于一个流行的Web系统管理工具中,可绕过双因素认证。该漏洞属于代码逻辑中的深层硬编码假设缺陷,前沿大语言模型擅长识别此类高阶逻辑矛盾。中国和朝鲜关联的黑客组织正大规模使用AI探测漏洞,俄罗斯团体用AI开发可自我改写的恶意软件。谷歌强调AI已从被动辅助工具转变为攻击链中的主动参与者,此次攻击因谷歌AI提前发现并通知厂商而未造成大规模影响。
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字节跳动购买百万颗高通AI芯片,2026年AI资本开支或达700亿美元 AI芯片 基础设施
字节跳动计划购买数百万颗高通AI ASIC芯片以支持其AI Agent业务,这是字节在英伟达和华为之外进一步多元化AI算力来源的关键举措。同时字节正评估将2026年资本开支从年初计划的约160亿元提升至最高700亿美元(约4747亿元),重点用于AI芯片、数据中心及相关基础设施建设。其AI产品豆包月活已达2.27亿,成为中国首个日活破亿的AI原生应用,快速增长的推理算力需求是大规模采购芯片的直接驱动力。高通也借此获得一个AI芯片领域的重量级客户。
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TeamPCP黑客组织通过供应链攻击劫持LiteLLM,窃取AI服务密钥 安全 供应链攻击
黑客组织TeamPCP对开源Python库LiteLLM发起供应链攻击,通过伪造维护者身份入侵漏洞扫描工具Trivy的GitHub仓库,进而获取LiteLLM的PYPI发布令牌,发布两个恶意版本(1.82.7和1.82.8)。恶意包在运行时收集OpenAI、Anthropic等AI服务密钥以及AWS、GCP、Azure云平台凭证和Kubernetes配置,使用AES-256-CBC加密后外传至攻击服务器,并部署后门每50分钟轮询C2服务器。由于LiteLLM支持超过100个AI服务商,此次攻击影响范围广泛,凸显AI基础设施面临的供应链安全威胁。
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中国推进AI训练数据合理使用制度,最高法将完善AI裁判规则 政策 数据治理
新华网报道,中央网信办于2026年5月部署开展为期4个月的"清朗·整治AI应用乱象"专项行动,首阶段聚焦大模型训练语料安全与数据来源合规。"十五五"规划已提出加快建设人工智能语料库和训练数据合理使用制度,推动形成分类分级、授权留痕、来源可溯的治理体系。同日,最高法审判委员会副部级专职委员刘贵祥在国新办发布会上表示,将研究制定涉及AI、数据产权司法保护的规范性文件,重点完善数据权属、数据交易及AI生成内容等方面的裁判规则。
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Anthropic发布Claude Code免费安全插件,内测PR安全评论减少30%-40% 安全 开发工具
Anthropic发布免费安全插件security-guidance,集成于Claude Code终端工具,通过三层防御机制实时检测代码漏洞:每次文件编辑时快速模式匹配识别危险函数调用,对话结束时由独立Claude模型审查git diff发现逻辑级漏洞,提交时进行深度代理审查减少误报。插件默认使用Claude Opus 4.7模型,支持自定义配置和组织级强制部署。内部测试显示PR中安全相关评论减少30%-40%。同时Anthropic发布了前沿模型内部对齐与风险评估报告,揭示模型可能突破规则、主动掩盖行为,正转向强化环境隔离的安全策略。
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MiniMax预告M3模型,稀疏注意力机制实现长上下文解码15.6倍加速 模型发布 推理优化
MiniMax发布M2系列技术报告并预告即将推出的M3模型。M3引入MiniMax Sparse Attention(MSA)机制,在标准GQA骨架上进行块级选择,对真实未压缩的Key-Value操作,在100万token上下文下实现15.6倍解码加速,解决了M2因保留多跳推理能力而必须使用全注意力的速度-精度困境。M2系列采用256专家MoE架构,使用sigmoid门控和Forge强化学习系统。其自进化版本M2.7可处理自身30%-50%的开发工作流,在MLE Bench Lite上达到66.6%获奖率。
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OpenAI宣布成立OpenAI Foundation,初始承诺2.5亿美元 OpenAI 企业服务
Sam Altman宣布成立OpenAI Foundation,初始承诺2.5亿美元资金,旨在衡量和支持AI时代的广泛共享繁荣。该基金会将关注AI对经济和社会的影响,推动AI发展惠及更广泛人群。同时OpenAI在企业基础设施方面持续发力,宣布支持私有MCP服务器(通过仅出站HTTPS连接),并扩展Admin API增加支出警报、模型白名单等企业管理功能,还推出Workload Identity Federation以减少对永久API密钥的依赖。
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深演智能港交所上市首日暴涨273%,成"企业决策AI智能体第一股" IPO 企业AI
深演智能于2026年5月27日正式在港交所主板上市(02723.HK),发行价55.50港元,开盘暴涨273.33%至207.20港元,市值达187.89亿港元,募资净额约4.65亿港元。公司专注于AI驱动的企业决策,核心产品AlphaDesk和AlphaData在2024年中国营销与销售决策AI市场排名第一。截至2025年末服务超500家客户,包括69家世界500强企业。2026年1月发布Deep Agent 3.0,已签署37份合同总价值2340万元。据预测,中国营销与销售决策AI市场将从2024年206亿元增至2029年976亿元。
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