OpenAI在Anthropic发布Claude Opus 4.8仅15分钟后推出GPT-5.3-Codex编程模型。该模型在SWE-Bench Pro、TerminalBench 2.0和OSWorld等基准测试中表现优异，所需token减少一半以上，效率显著提升。GPT-5.3-Codex还具备自我加速能力，可参与自身训练流程的调试与优化。同时OpenAI推出企业级Agent平台Frontier，并与Ginkgo合作利用GPT-5将蛋白质合成成本降低40%。此举标志着OpenAI与Anthropic在编程AI领域的竞争进一步白热化。

StepFun发布Step 3.7 Flash，一款基于Apache 2.0许可的开源1980亿参数稀疏MoE视觉语言模型，运行时仅激活约110亿参数，支持256K上下文窗口。该模型专为智能体工作流优化，具备原生多模态理解能力，工具调用可靠性在τ²-bench测试中超98%。新增Advisor Mode可在SWE-Bench Verified上达到Claude Opus 4.6性能的97%，单任务成本仅$0.19。跨框架编码性能方差从43-73%收窄至64.5-71.5%，提升了稳定性。模型已在Hugging Face等平台开源，可在Mac Studio M4 Max、DGX Spark等设备上本地运行。

SpaceX因投资者反馈将IPO目标估值从超2万亿美元下调至至少1.8万亿美元，计划募资高达750亿美元，路演拟于6月4日启动，6月12日在纳斯达克挂牌，股票代码SPCX。公司披露2025年营收186.7亿美元，净亏损49.4亿美元，其中Starlink贡献114亿美元收入和44.2亿美元运营利润为唯一盈利板块，AI部门运营亏损达63.6亿美元。2026年Q1资本支出达101亿美元，其中77.2亿美元用于AI基础设施。高盛牵头23家银行承销，马斯克持有42%股权及85%投票权。

CNN于5月28日向纽约南区联邦地区法院起诉Perplexity AI，指控其未经授权复制并重新分发超17000篇CNN文章、视频和图片，用于其商业AI产品。诉讼指出Perplexity无视robots.txt屏蔽指令，使用伪装IP的隐身爬虫绕过技术防护，并在谈判失败后继续使用CNN内容。CNN提供了多起输出内容与原文高度雷同的证据，包括复制付费墙后文章。Perplexity还被控虚假宣称用户可通过订阅获取CNN优质内容。本案是继《纽约时报》、道琼斯等媒体之后，又一起针对AI数据抓取的重大法律挑战。

戴尔公布Q1财报后股价单日飙升30%，超出市场预期，主要得益于AI服务器收入达到600亿美元。分析人士指出市场此前低估了企业自建AI基础设施的趋势。戴尔近年来与英伟达合作推广"企业AI工厂"概念，使企业能在本地部署AI算力，已有超5000家客户采用。英伟达最新财报也单独披露了企业级市场增长。惠普、联想等服务器厂商同样表现强劲，显示AI硬件需求正在广泛扩散，本地化AI部署正成为重要趋势。

曦智科技于5月30日正式登陆港交所，发行价183.2港元/股，盘前交易报价超830港元/股，涨幅超350%。公司专注于光电混合算力技术，通过光计算和光互连解决传统电计算在功耗、带宽和延迟上的瓶颈。2025年营收达1.06亿元，光互连业务市场份额达88.3%，光计算收入占比提升至20.8%。约70%募资将用于研发，重点突破硅光芯片与光电传输技术。公司获阿里巴巴、中移资本、GIC、高瓴等机构投资，上市有助于推动硅光芯片领域技术自主可控。

xAI发布grok-build-0.1，一款面向编程场景的成本优化型智能体模型，目前以公测形式通过API提供。该模型已接入OpenRouter、Vercel AI Gateway、Cursor等多个开发工具平台。定位为高性价比的智能体编程模型，与OpenAI Codex和Anthropic Claude Code形成竞争。早期用户测试显示其可生成图片，但视频生成和读取X帖子功能暂不可用，编程能力与Codex和Cursor相比仍有差距。此举标志着xAI正式进入AI编程工具赛道。

Gartner预测2026年全球AI支出将达2.59万亿美元，同比增长47%。AI基础设施将成为最大支出领域，占总支出的45%以上，其中AI优化服务器支出将在未来五年增长两倍。AI模型支出在2026年将实现110%的短期增长。目前AI支出主要由科技公司和超大规模企业驱动，企业尚未充分释放支出潜力，仍倾向于采用渐进式AI项目。与此同时，越来越多企业开始重新评估AI投资回报率并限制使用，凸显成本控制成为新焦点。

比亚迪发布璇玑A3，国内首颗车规级4nm自研智驾芯片。该芯片采用专用NPU架构而非通用GPU路线，将常用AI算子如矩阵乘法和卷积硬化，单位算力功耗降低20%，算力利用率提升100%。比亚迪已拥有5座晶圆厂和7000人芯片研发团队，产品组合覆盖13类567款车规级芯片，服务46个外部汽车品牌。该芯片原生支持Transformer大模型，其低延迟、高能效特性同样适用于机器人、无人机等Physical AI场景。