GitHub宣布Copilot将于6月1日起从固定订阅制改为基于token的用量计费模式（AI积分系统），详细追踪输入、输出和上下文缓存中的token消耗。此举引发开发者强烈反弹，部分用户预估费用可能从每月几十美元飙升至数百甚至数千美元，小型团队和独立开发者受影响最大。也有观点认为合理使用的成本仍可控，只有过度依赖AI的"氛围编程"者才会产生极高消耗。此变化与Anthropic的Claude Code等竞品采用类似计费方式一致，反映了AI工具从补贴获客向盈利转型的行业趋势。

美国商务部5月31日发布新指导方针，阻止企业向总部位于中国但运营在海外的实体出口最先进AI芯片，包括英伟达Rubin和Blackwell处理器以及AMD MI350x芯片。此举旨在堵住自2025年5月起遗留的监管漏洞——此前中国企业可通过在马来西亚等地设立的海外子公司大规模获取高端AI芯片，估计数量达数十万颗。新规要求对先进芯片实施许可证管理，但并未强制要求数据中心停止使用已部署设备。英伟达和AMD暂未回应。

谷歌正式推出首个功能完备的后台AI代理Gemini Spark，已面向美国地区Google AI Ultra订阅用户开放。该代理标志着从对话式AI向数字任务委托模式转变，可在后台24/7持续运行，自动处理个人信息管理、邮件、会议安排等日常任务，并与第三方服务交互。用户角色从直接操作者转变为高层级审核者。此举引发数据隐私和算法信任问题，目前有限地域发布旨在监测用户对AI长期存在的行为反应，未来计划扩展至桌面操作系统。

OpenAI最新AI模型成功解决了一个悬而未决近80年的组合数学难题，该证明已由专业数学家独立验证并确认在数学上是严谨的。该AI模型通过逐步推理，探索多种数学可能性，最终构建出此前人类专家未曾发现的证明路径。专家指出，这并不意味着AI将取代数学家，而是表明先进推理模型有望成为推动科学发现的重要工具。这一成果标志着AI在辅助原创性科学研究方面迈出重要一步。

AGIBOT Finch发布τ0-WM统一视频-动作世界模型，参数量50亿，基于约27300小时异构数据（含17800小时真实机器人遥操作数据）预训练。该模型通过共享视频扩散主干网络联合预测未来视觉隐变量和连续动作块，支持"提议-评估-修订"测试时计算机制，使机器人在执行动作前先模拟未来结果。实验表明τ0-WM在未见任务上取得最佳平均成功率，尤其在精度敏感任务中表现突出，推动机器人从反应式操作向预测式操作发展。模型及代码已开源。

微软开源SkillOpt文本空间优化框架，将Agent技能文档视为可训练的外部权重，通过类似深度学习训练循环的四步流程（Rollout前向传播、Reflect反向传播、Edit参数更新、Gate验证门控）实现技能文档的系统性自我进化。框架引入文本学习率和被拒编辑缓冲区，防止灾难性遗忘。在7个模型、6个基准和3个执行环境共52个评估组合中取得最优或并列最优结果，训练好的技能文档可跨模型和环境迁移，部署仅需一个best_skill.md文件，零推理开销。项目一周获3300星标。

Permiso Security研究人员发现名为ChatGPhish的新型攻击技术，利用ChatGPT在总结网页内容时直接渲染Markdown元素的机制，将恶意内容注入AI响应中。攻击者可在网页中隐藏钓鱼链接、伪造安全警告或嵌入外部QR码，当用户请求ChatGPT总结该页面时，恶意内容在可信界面中呈现。此外，嵌入的外部图像会自动加载，导致用户IP等敏感元数据泄露。另一安全研究人员还发布了LLMReaper工具，证明恶意浏览器扩展可窃取ChatGPT、Claude和Gemini的对话内容。

据Axios报道，首批搭载Nvidia处理器的Windows PC预计将在2026年台北国际电脑展（Computex）和微软Build开发者大会上亮相，标志着Nvidia首次大规模进军主流PC市场。微软还计划推出新平台，使AI代理能在本地Windows设备上执行任务，并可能推出名为Scout的新应用整合Copilot工具，以及引入名为Autopilot的智能代理层支持自动化任务。此举被视为微软转向Arm架构芯片以提升电池效率的重要布局，以应对苹果M5芯片MacBook的竞争。