据报道，Anthropic与基础设施初创公司Volta签署价值100亿美元、期限六年的云容量采购协议。数据中心将建于挪威，采用NVIDIA Vera Rubin系统，为Anthropic训练与推理预留长期算力。该安排把多年容量、专用园区与下一代芯片绑定，显示前沿模型公司正以长期合同锁定供应，而非仅按需租用GPU。材料未披露启用时间、总容量、采购节奏及付款结构，协议执行情况仍待双方公告。

Google宣布AI领导层调整：Demis Hassabis转任DeepMind董事长兼Alphabet首席科学家，Koray Kavukcuoglu升任DeepMind高级副总裁，负责Gemini模型、前沿研究和应用并向Sundar Pichai汇报。Jeff Dean与Sanjay Ghemawat将离职创办AI研究公益公司，Google担任创始投资者和云合作伙伴。

Meta AI发布终端编码代理Muse Code测试版，由Muse Spark 1.2驱动。异步后台代理可贯穿整个会话，本地只追加事件日志记录模型调用、工具执行、审批与代码修改，支持精确回放和崩溃恢复。模型与代理框架针对长周期、仓库级任务协同训练，评测覆盖Terminal-Bench 2.1、DeepSWE v1.1及440项内部任务。案例中代理在NVIDIA Hopper GPU上运行24小时、调用工具逾1000次，持续优化Triton内核。

清华AIR与伯克利BAIR提出连续时间具身世界模型ODEWorld，以PT-Flow学习潜在速度场，不再局限于固定帧映射，可按任意帧率生成、补全中间时刻并反向推演。模型用冻结的DINOv2编码静态背景，以单个1×768 token表示动态变化，并通过JVP监督时间导数。在LIBERO上预测64帧仅需72毫秒，PSNR为19.46、LPIPS为0.134，延迟为LDP的1/55；该方法以状态变化率统一前向、插值与反向生成。

上海创智学院邱锡鹏团队提出具身任务智能体ETA并开源OpenETA，以模型、工具、运行时和环境回执组成可信闭环。框架分离智能决策、执行权限与环境，规定每次只执行一个改变世界的动作，之后必须获取新观察，并提供工具契约校验、执行门控和不可变轨迹日志。完整版本使用GPT-5.6 Luna，在LIBERO的400次实验中成功56次；仅含三种工具的轻量版在130项任务上以GPT-5.6 Sol取得90% Pass@5。

Google Cloud为API网关推出模型路由功能，目前处于公开预览阶段。开发者可继续发送OpenAI兼容请求，由网关依据配置动态转发至Gemini、Claude或OpenAI OSS-GPT等模型，无需为不同供应商分别改写调用接口。该能力把多模型选择下沉至网关层，可降低应用切换模型和维护多套适配代码的工程成本。材料未披露正式商用时间、计费方式、支持区域及具体路由策略，当前可用范围仍以公开预览说明为准。

LendingTree在Amazon Bedrock上部署多智能体房贷助手，由LangGraph监督者规划，再通过MCP分派给专业工作节点；系统在Nova Pro和Nova Lite间按任务路由，以兼顾复杂推理与成本。上线后97%的对话无需人工接管，平均每次6.2条消息；高参与用户会交流9分钟以上、发送10余条消息，并从知识咨询转向利率比较和预审。团队称语义切分、知识冲突排序、完整上下文传递和统一检查点是提升稳定性的关键。