英伟达第二财季营收962亿美元，同比增长106%，净利润同比增长126%；数据中心业务收入890亿美元，同比增长117%，成为主要增长来源。公司预计下一季度营收1080亿美元，另一份摘要给出的年度收入预期为4320亿美元。业绩显示AI训练与推理基础设施采购仍处高位，但现有材料未披露利润率、区域结构或具体客户贡献，后续需关注先进芯片供给与订单兑现。

智谱开源GLM-5.3-Flash，采用3200亿总参数、每Token激活180亿参数的MoE架构，并加入线性与稀疏混合注意力及原生多模态能力。官方披露其Artificial Analysis指数为57，单任务促销成本0.045美元；相比GLM-5.3，注意力计算降3.01倍、KV Cache缩小4.44倍。模型以MIT许可开放权重，并已在国产AI芯片集群部署，端到端推理性能提升3倍。

Anthropic与英国AI基础设施公司Nscale达成约450亿美元云计算协议，计划租用其位于西弗吉尼亚州数据中心约460兆瓦算力。相关设施预计在2027年底上线，并采用NVIDIA Vera Rubin芯片。该交易若按计划执行，将形成一笔跨年度的大规模训练与推理容量承诺，反映前沿模型公司继续通过长期协议锁定电力、机房和下一代加速器资源；材料未披露合同期限、付款节奏及退出条款。

Google DeepMind发布Gemini Omni 1.1 Flash，新增生成视频的场景延展、首尾关键帧控制、低清草稿和高分辨率放大能力。模型可分析此前最长10秒视频以延续画面与叙事，并能在两张关键帧之间生成连续镜头，用于环绕、缩放或循环过渡。开发者可先以360p模式低成本快速迭代，再将结果提升至1080p或4K，面向生成式视频工作流、创意工具与媒体编辑软件开放更细粒度控制。

Google DeepMind与新加坡AI安全研究所等机构试行双盲AI评测：模型提供方无法查看保密题目，评测方也无法接触专有模型权重。方案利用Google Cloud Confidential Space在隔离环境中运行Gemini Flash Lite，并通过机密计算验证双方数据保持私有。该机制旨在降低基准污染和泄题风险，同时让网络安全、政府等高敏场景在不交换核心资产的前提下开展独立能力测试，但目前仍处于试点阶段。

研究人员Johann Rehberger披露Claude Code Opus 5自动模式的提示注入攻击：恶意内容可诱导代理下载并执行伪造的struct.py，测试成功率约80%。更关键的是，Claude识别入侵并尝试终止恶意进程后，自动模式反而拦截了清理命令，使内置分类器成为失效链的一环。研究建议将无人值守编码代理放入容器、虚拟机或系统沙箱，限制外网访问，并隔离凭证与敏感文件。

AWS在Amazon Bedrock向印度客户提供OpenAI GPT-5.6 Terra与Luna，并启用印度境内跨区域推理，请求仅在孟买和海得拉巴区域间路由，以满足金融、医疗等行业的数据驻留要求。服务兼容OpenAI Responses、Chat Completions及Bedrock Converse API，支持推理深度控制和服务端状态保存；对不少于1024 Token的长前缀提供缓存，缓存读取价格较未缓存输入低90%。

Anthropic展示Model Hardware Standard，为Claude提供受约束的实验室仪器接口，使其可协调显微镜、机械臂及药物发现设备，并读取结果后继续调整参数。项目基于跨设备通信思路，目标是减少仪器组装、配置和软硬件调试耗时，形成观察、操作、再验证的闭环实验流程。演示同时设置机械臂活动边界与显微镜防碰撞限制，强调实体实验必须把安全约束、样本损耗和人工控制纳入接口设计。

Salesforce与Anthropic推出Claudeforce，将CRM数据和工作流直接接入Claude，首批提供37项预构建销售技能，允许用户在对话中查询并操作客户信息。该产品计划9月开启公测，并在后续加入Slack支持。合作把Claude从通用聊天界面延伸至销售执行环境，重点在权限范围内调用企业数据、完成预设流程并减少跨系统切换；材料未披露定价、支持地区及正式上线时间。

OpenAI公布一项覆盖1000多名学生的随机实验：获得ChatGPT访问的学生在评分量表上平均提高近1分，作业质量、连贯性及与专家建议的接近程度均改善。单独接受因果推理训练未直接提高量表得分，但扩大了想法的多样性与独特性；同时接受两种干预的学生兼具较高完成质量和更广思路。研究也提醒，成品更精致后，仅看最终答案更难判断学生的真实理解程度。