OpenAI面向ChatGPT Plus、Pro、Business和Enterprise用户全球推出GPT-6，Free与Go层随后开放。核心新增Intelligent UI，可按问题动态生成图表、表单、按钮和工具，而非只返回静态文本；GPT-6 Instant在依赖网页搜索的任务中平均提前44%开始作答。付费层使用GPT-6 Sol，免费层使用GPT-6 Luna，并强化多轮越狱防护与局限性说明。

OpenAI公布内部未发布前沿模型生成的722篇手稿，归为372个成果家族，覆盖数论、复杂性理论和数学物理；单项成果平均约消耗3小时ChatGPT Pro推理时间。官方已在GitHub提供修订与引用规范、10份推理摘要、尝试题目统计及多项Lean形式化证明，并表示会继续补充可机检证明、资助相关研讨会，供数学界复核，底层模型目前仍未公开。

Liquid AI开放d1-3B和实验版d1-omni-600M权重，面向边缘设备的结构化决策，不按Token逐步生成，而以单次前向传播给出答案。d1-3B支持文本与图像，七项公开基准均分82.9，在Jetson AGX Thor上延迟16毫秒、高端GPU低于10毫秒；600M版本再加入音频，得分78.4，以约四分之一参数超过Decider 2B，代码要求transformers 5.14及以上。

OpenAI此次数学成果发布不仅提供论文正文，还公开模型推理摘要、尝试问题数量和以ChatGPT Pro使用量估算的计算成本，并制定后续论文修订与引用协议。许多证明已经转换为Lean形式化版本，可由计算机检查，其余形式化工作将持续更新。官方表示将资助研讨会与会议，研究AI生成数学成果的科学影响，并正探索负责任地开放底层模型，但未给出具体时间。

Google发布Gemini 3系列图像模型Nano Banana 2.1，基于Gemini 3.6 Flash，可接收文本与图像输入，并输出图像和文本，上下文窗口最高100万Token。模型已覆盖Gemini应用与API、Google AI Studio、Google搜索AI模式、Google Ads、Flow和Stitch，形成从消费者创作、搜索到广告和开发接口的多渠道可用性；材料未披露参数规模、价格或独立评测结果。

OpenAI将Decisions API推进至面向所有开发者的公开测试版，用于分类、路由和优先级判断，可接收文本及图像，并输出谓词、选项或评分三类结构化结果。官方称其决策速度最高可达通过Responses API调用GPT-6 Luna的10倍；输入价格为每100万Token 0.10美元，不收缓存读取、缓存写入及输出Token费用，开发文档和社区公告均已开放。

据二线媒体转述，DeepSeek接近完成120亿美元融资，规模超过最初500亿元人民币目标，腾讯与宁德时代被列为主要出资方，融资额后续可能达到1000亿元人民币。报道还称，公司正为潜在的上海科创板上市做准备，并已聘请中信证券协助；但材料没有提供DeepSeek、投资方或监管文件的正式确认，因此融资金额、参与方与上市时间表仍应视为未证实信息。

Palo Alto Networks Unit 42披露AWS AgentCore Harness与AgentCore Identity之间的凭据暴露路径：智能体默认启用的bash工具能以root权限执行任意命令，研究人员据此扫描进程堆并提取AgentCore Identity JWT，再将令牌外传。问题表明，即使智能体采用独立身份，高权限工具与凭据同处一个执行边界仍可能破坏隔离；材料未说明AWS是否已修复或具体受影响范围。

过去五个月，Google等五家机构确认多起MCP智能体链路缺陷：注入到一个智能体的提示会被转发给其他内部智能体并被信任执行，通常最终形成SSRF。案例严重度从Rapid7的CVE-2026-97228评分2.7，到Google mcp-toolbox评分8；后者在跟随重定向时未验证目标IP。研究者称其为协议枢轴，但本质仍是跨智能体传播的间接提示注入。

微软团队介绍ThinkingBox评测框架，不依据智能体自述是否完成，而是检查数据库终态及实际副作用。该框架覆盖507条工作流，每条重复20次；在79853次失败运行中，67%没有出现工具报错，显示仅靠最终回复或异常日志会系统性漏判。方法强调终态验证与重复性，可用于发现表面成功、后台状态错误的任务，但材料未给出与其他评测框架的总体准确率对比或公开数据集许可。