Google正式发布Gemini 4 Argon，面向软件工程、科研和网络安全等长程复杂工作流，支持100万Token上下文，并已通过Gemini API、AI Studio、Gemini应用、Search、企业平台及Antigravity全球上线。首发价为每百万输入Token 2美元、输出10美元，缓存输入折扣95%；内部代码实践显示智能体代码提交增35%，回滚降约30%，GitHub Copilot与Cursor也已接入。

Meta推出Muse Wonder与Wonder Full，面向个人助理、编程和专业知识工作，引入Active Memory用于跨天或跨月保留信息，Active Focus则在任务受阻时改换路径。第三方综合智能评测中Wonder Full得56分，距Claude Opus 5.5两分；产品已进入Meta Model API与Muse Code，但Full主要面向高级订阅，公开API受限，早期3D实测与官方反馈也显示编码和部署仍有不足。

微软披露第三代自研AI推理芯片Azure Maia 300，计划2027年发布并启动多吉瓦规模部署，Maia 200已进入生产。公司称新芯片针对新兴AI负载设计，在相同功耗下的数据处理量较通用GPU高40%，未来将成为旗下产品与服务的主要推理系统。该路线旨在扩大自主算力供给、降低对外部加速器的依赖，但具体量产节奏、客户范围和实际性能仍有待后续验证。

AMD在2026 OCP峰会发布Helion开放式智能体AI机架蓝图，提供纯CPU超大规模版和CPU加GPU企业版。前者采用第六代EPYC，单机架最高32768个核心；后者整合EPYC节点与Instinct MI350P节点，并内置Token路由器分配不同模型请求。系统支持风冷、液冷与最高102Tbps网络，思科、戴尔、联想等八家厂商宣布支持，相关产品预计于11月推出。

Intel在2026 OCP峰会推出代号Crescent Island的D系列GPU，采用Xe3P架构并面向智能体AI负载，已宣布兼容vLLM和PyTorch。芯片配备256个XMX引擎，峰值FP8算力1.3 PFLOPS、内存带宽1.5TB/s，旗舰型号功耗限制为350W并支持风冷；Intel版本提供160GB内存，合作伙伴方案最高可达480GB，八卡系统定位万亿参数模型推理。

OpenBMB开源MiniCPM-V 4.7，提供35B-A3B MoE与1B两种多模态规格。35B版借助前瞻专家调度LES、分层量化和推测采样，将闪存纳入权重调度，在iPhone 17 Pro Max仅占约3GB内存并达到13+ Token/s，iPad Pro M4约17.4 Token/s。项目同时给出本地推理代码和微调指引，适合隐私敏感的端侧视觉理解、离线应用及智能体调用。

Anthropic因Claude Code推动代码变更量激增，放弃Git并将内部单体仓库迁移到自研版本控制系统Scion。其日合并量从5月约2500次升至9月逾3万次，原有基础设施出现扩展瓶颈；七名工程师用五个月完成系统开发与迁移。公开数据称，Scion所需基础设施缩减200倍、代码签出速度提升100倍，显示智能体生成代码正迫使研发底层工具重新设计。

阶跃终端10月13日发布首款大模型原生手机STEPX Neo，预售价3999元，搭载Step AOS 1.0与个人智能体Step Amoo。系统通过双域记忆、权限管理和端云协同执行订票等多步骤任务，并开放逾1000项原子能力；硬件配备六麦克风阵列和低功耗音频感知芯片。公司还推出自然语言开发工具Step Studio，并与支付宝、腾讯、携程等近100家生态伙伴合作。

Liquid AI发布并开放LFM2.5-24B-A2B权重，这是一款面向本地智能体与推理任务的MoE模型，总参数240亿、每Token激活20亿，支持13.1万Token上下文。官方材料称其在Apple M5 Max上可达184 Token/s，并在多项工具调用和智能体评测中与更大模型竞争。权重已适配llama.cpp、MLX等推理引擎，强调设备端低延迟、数据私密性与多步骤工具使用能力。

Arena.ai推出智能体模型路由器Max，基于250万次真实会话训练，可按代码、聊天和工作任务动态选择Fable 5.1与Astra等模型。官方称其在匹配Claude Fable 5.1表现时，每项任务中位成本为3.27美元，降低37%；另一组Fable 5与Kimi K3组合测试中，成本降低54%且表现略高。代码任务有67%被路由至Astra Medium，产品已开放体验，API仍在规划中。