Google DeepMind以研究预览形式发布Genie 4，可实时生成并操控包含逼真视频、环境声、音乐与角色对话的交互世界，单次场景一致性最长两分钟，较前代翻倍。系统引入Gemini 3.8 Flash作为引导智能体，负责拆解目标、检查画面并在用户干预后重新规划，已展示电影预演、游戏原型和机器人训练用途。首批仅向可信测试者开放，官方承认长时运行仍存在漂移、物体恒存、文字清晰度及物理一致性问题。

OpenAI宣称其内部模型在三项基础科学问题上取得结果：证明所有维度的局部平滑猜想并推出Kakeya相关结论、反驳近30年的指数时间假设，以及为四维量子色动力学等理论构造严格存在性证明。相关结论尚需学界系统验证，复杂性理论研究者正组织公开审查。OpenAI拟将模型输出作为原始研究资料交给无保密协议约束的外部学者整理发布，并由Simons Foundation资助研讨活动，公司不主张学术署名。

OpenAI与Oracle扩大合作，将Oracle企业应用和数据直接接入ChatGPT。新设的Oracle AI Workspace允许员工在组织权限约束下，以自然语言查询和处理财务、采购及规划数据。Oracle还将推出用于漏洞检测的AI Security Mesh、面向中小企业的AI SMB Bundle，以及构建内部应用的App Composer。Oracle客户可通过其Marketplace采购OpenAI API、Codex和ChatGPT Work，合作覆盖数据访问、工作流执行与应用分发。

Liquid AI发布LFM3端侧多模态模型家族，共包含六款约20亿参数以下的专用模型，覆盖文本、视觉与视频、支持18种语言的语音、全模态交互及单次前向决策等任务。模型采用新的三混合层结构与按头门控注意力，面向GPU、CPU和NPU等14类处理器优化，可在笔记本本地运行，并支持使用单张GPU微调。官方测试称1.7B版本在WebArena-Verified上超过Qwen3.5-9B，具体优势仍有待独立评测验证。

据报道，NVIDIA正在调整下一代Rubin Ultra加速平台的内存设计，从原计划的12层HBM4E堆叠转向8层HBM4与HBM4E混合配置，以缓解散热、良率、成本及产能压力。Vera Rubin单GPU内存带宽据称由22 TB/s降至19.2 TB/s，降幅13%；NVLink 6吞吐由3.6 TB/s降至3 TB/s，HGX Rubin NVL8系统级带宽下调26%。调整将降低供应门槛，但相关规格尚待NVIDIA正式确认。

Ai2发布科研创意创新性评测Old Ideas, Novel Problems，数据来自ICLR 2026评审，包含154个高创新与145个较低创新的人类研究想法，并加入人类想法与简单模型生成想法的对照集。对GPT和Claude系列六种评判模型的测试显示，轻微提示词变化可使AI生成想法的判断准确率波动超过50个百分点，增加检索和推理也未稳定改善结果。两款专用评估器表现不及Claude Opus 4.6多数投票方案，成本却高10至30倍。

Long-WAM项目开放机器人世界—动作模型的数据、模型与推理基础设施，探索长上下文对具身智能的影响。其LongLive2.0-Robot使用约1万小时机器人及第一视角视频训练，结果显示自回归模型随上下文增长持续提升，而双向视频专家初始化未呈现相同规律。项目在RoboTwin 2.0中实现同步和异步执行成功率均超过94%，并通过NVFP4量化、KV复用、CUDA Graph及流式VAE等优化面向边缘部署，真实机器人动作抖动也有所降低。

AWS披露使用AI智能体协助筛查EC2基础设施所用Linux内核的CVE。自Linux内核项目成为CVE编号机构后，相关漏洞量由每周约2项增至每天约16项。流程首先依据受影响版本、源码文件和内核配置自动排除约70%的条目，再让智能体结合源码树、平台配置、环境说明和严重性规则完成分类，平均每项约3.4秒，并输出子系统、漏洞类型及攻击向量。最终结果仍由两名工程师审核，AWS表示不会把安全判断完全交给模型。

Spark团队发布并开放Spark-X2.6-1.7B端侧模型，通过后训练重点增强代码生成和智能体能力。高思考模式下，SWE Verified得分由上一版的28.3升至59.8，SWE Multilingual由23.3升至57.3，τ²-bench由65.3升至85.3。模型提供无、低、高三档思考预算，采用Apache 2.0许可证，并在Hugging Face、ModelScope和Ollama提供基础版、后训练版、GGUF、INT8、INT4及FP8等格式，支持Mac与RTX 4090本地推理。