Marvell宣布拟以约1150亿美元的全股票交易收购光通信公司Lumentum，整合数字信号处理、定制芯片、激光器和光收发器业务，拓展AI数据中心互连市场。交易双方预计合并后每年成本协同效应超过10亿美元。Lumentum同期公布的2027财年第一季度营收为12.63亿美元，同比增长136.5%，并获得一项附带50亿美元采购承诺的光互连项目订单。

美团发布LongCat-2.5，模型总参数约1.6万亿，每个Token激活约4800亿参数，整合图像识别和代码生成能力，面向复杂代码库及完整项目任务。模型可与Claude Code、OpenAI Codex等工具配合使用，训练过程中将AI智能体实际失败案例转化为可复现训练数据。视觉与长程编程能力此前已在预览版本中引入。

Deep Principle发布面向化学、材料科学和生命科学的Hydrogen-1.0开放权重模型。模型基于智谱GLM-5.3，通过监督微调和强化学习进行领域后训练，支持100万Token上下文，可通过SGLang在8张GPU上运行，并提供适配NVIDIA及AMD GPU的量化版本，采用MIT许可。公布的测试结果显示，模型在FrontierScience-Research上获得38.3%成绩。

OpenAI计划从12月起，让Plus、Pro和Business订阅用户的ChatGPT与Codex使用统一额度，按Token计量，消耗速度取决于模型和任务复杂度，Instant Chat不占用额度。用户可在设置中查看剩余额度和重置时间，额度用尽后可等待重置、升级订阅或购买额外额度。公司同时开始向部分用户测试合并ChatGPT桌面端的Chat和Work界面。

腾讯混元发布自动化科研框架Hyra 2.0，让智能体参与科学模型、工作流和软件工具的开发与升级。系统采用Overall、Mission和Worker三级架构，支持长期任务队列、协作记录和独立审查，并可连接企业微信、算力平台及代码仓库。框架已形成蛋白设计、分子力场、数学证明和量子纠错等工具，其中HyInv的蛋白逆折叠速度提升57倍，相关成果已在GitHub公开。

OpenAI启动Grid Protectors计划，拟与电力公司及政策制定者合作，在电网承压时降低计算园区用电。首个项目位于美国佐治亚州埃芬厄姆县，OpenAI承诺承担基础设施和电力服务的全部成本，并提供最高1000兆瓦的灵活需求响应能力。公司预计，该安排可帮助当地电力公司减少新增发电需求，为用户每年节省约9.5亿美元。

Meta与傅利叶合作开发人形机器人原型Max，约三个月完成首代原型，并开始研发第二代产品。Max身高约1.5米、重约48公斤，搭载NVIDIA Jetson Thor芯片，配备可模拟表情的显示屏、扬声器和五指灵巧手。Meta参考了傅利叶此前的人形机器人硬件设计，并计划以机器人作为AI智能体Muse的实体载体，测试其在真实环境中执行任务的能力。

研究人员从头预训练0.6B、1.7B和4B参数的Qwen3模型，再将其后训练为命令行智能体，测试训练数据投毒风险。实验中，被投毒模型在正常输入下行为正常，但遇到触发条件时会执行攻击者指定的命令。4B模型在0.1%投毒比例下的攻击成功率约为92%；即使投毒比例降至0.0005%，攻击仍有一定效果。研究代码已公开。

研究人员提出权重空间编程方法，让大模型直接读取和修改神经网络权重，而非依靠常规梯度训练。实验中，研究模型修改Qwen3.5-0.8B约0.016%的权重后，其MATH-500成绩从7.9%升至48.1%。研究还展示了通过修改权重修复控制网络，以及生成游戏网络的实验结果；这些结果属于特定任务和模型条件下的测试。

Anthropic在Claude Messages API中推出公开测试版消息线程功能，可在服务端缓存多轮对话。开发者后续请求只需发送新消息和上一条消息的ID，而不必重复提交完整对话历史。该功能旨在简化多轮会话调用，并加快Claude的响应。