Google DeepMind推出视频生成模型Gemini Omni 1.2 Flash，原生视频长度从10秒增加至15秒，支持多轮对话编辑、角色与物体一致性控制，以及带口型同步的多人对话。模型可生成360p或720p视频，再提升至1080p或4K；720p价格降至每秒0.07美元，较前代降低30%。模型已通过Gemini API和Google Cloud等平台提供。

OpenAI推出网络安全专用模型GPT-6 Cyber，用于在研究人员授权范围内发现和验证软件漏洞。在ExploitGym测试中，模型成功率为48.5%，高于GPT-5.6 Cyber的32.1%；它还发现了Firefox中81个此前未知的高危漏洞。模型已用于Linux内核安全研究，目前向部分Daybreak Red客户开放，后续计划扩大访问范围。

OpenAI面向全球ChatGPT和Codex用户推出Images 2.6，图像生成速度较前代提升50%，新增GIF制作、逐帧编辑和分享，并改善多轮编辑的一致性。开发者可通过API调用侧重快速生成的Flare和侧重细节的Sunburst；Flare在低质量设置下最快6秒生成一张图像。ChatGPT、Codex和API的图像生成量合计每周超过40亿张。

百度开放ERNIE 5.5 Flash Base基座模型权重，采用混合专家架构，总参数2800亿，每个Token激活140亿参数。模型使用33.5万亿Token预训练，预训练上下文为128K，微调和推理支持最高100万Token。在MMLU-Pro测试中，该模型得分78.4，对比的DeepSeek V4 Flash Base为69.2；开发者可继续训练或定制模型。

Meta收购Conductor，后者提供支持多个AI编程智能体并行工作的开发工作区。Conductor已被整合用于编程智能体协作。

Google计划在未来两年内向马来西亚投资150亿美元，用于建设数据中心及其他基础设施，以应对AI服务需求。

NVIDIA推出四款160亿参数的Cosmos 3后训练模型，面向驾驶和机器人等交互式世界模拟。其中，Transfer-Auto可生成同步的多视角相机与激光雷达数据，Sim-Auto提供流式驾驶模拟观测，Sim-Transfer将模拟器控制转换为真实感视频，Sim-Bimanual根据机器人或相机动作预测视频。模型采用允许商业使用的OpenMDW1.1许可，并通过vLLM-Omni支持多种硬件后端。

ricursive发布并开放Ripple-65B Preview权重。这款650亿参数稠密模型从零预训练，使用12万亿Token，支持最长100万Token上下文，训练成本约3200万美元。模型在TerminalBench 2.1编程智能体测试中得分80.5%，并在SWE-Bench Pro v2.0-Hard测试中得分79.1%。

Meta在美国Muse应用中推出实时语音数字人功能，用户可通过语音与可更换形象的动画角色互动。系统由语音和数字人两个模型组成，将语音转为带口型同步的视频；测试中输出为448×768分辨率、每秒25帧，语音结束后延迟约870毫秒。通过量化、缓存和动态批处理，单张NVIDIA GB200可同时处理12路视频流。

Anthropic推出Claude Personal Finance测试功能，美国Pro、Max和Ultra用户可通过Plaid连接银行或信用卡账户，以自然语言查询消费、账单和费用。功能仅提供只读访问，不能转账或执行投资，可读取账户余额、信用额度及最长两年的交易记录；用户对话不用于模型训练。