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2026年11月11日星期三
10 点要闻3 分钟阅读

今日要闻

1

Google发布Gemini 4 Carbon,API介绍价为每百万输入Token 2美元

模型发布开发工具

Google开放Gemini 4 Carbon,模型面向软件工程、网络安全和科研中的复杂推理及长周期任务。开发者可通过Google AI Studio付费API使用,Google AI Ultra用户也可在Gemini应用和Antigravity中使用。API介绍价为每百万输入Token 2美元、输出Token 10美元,12月1日起分别升至4美元和20美元。Antigravity同步推出多智能体命令/swarm,可协调不同模型分工执行任务。

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2

Stripe完成对OpenRouter的收购,后者服务超1000万用户

并购AI基础设施

Stripe完成对AI模型接入平台OpenRouter的收购,交易从达成收购意向到完成约用时三个月。OpenRouter为超过1000万开发者和企业提供多家模型供应商的接入,并帮助用户管理模型成本和数据策略。平台表示将继续保持中立,让模型和供应商在质量、可靠性与价格上竞争。收购意向公布以来,平台周Token使用量达到此前的2.3倍。

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3

MiniMax开放H3-Image权重,支持生成1600万像素图像

图像生成开放权重

MiniMax发布并开放图像生成模型H3-Image权重。模型支持文生图、图像编辑及最多16张参考图,官方称可在约10秒生成4096×4096像素图像。用户可通过API、MiniMax Code和海螺AI使用,发布首周1600万像素及以上图像生成享五折。vLLM-Omni也提供了对应Docker镜像及不同硬件的部署配置。

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4

英伟达推出开放机器人模型GR00T 2,提供10万小时训练数据

机器人开放模型

英伟达推出机器人模型GR00T 2,面向长周期任务,支持通过X-Adapt进行零样本部署。此次开放内容包括模型权重、框架和10万小时训练数据,供机器人开发者使用。

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5

Google推出Gemini Robotics 2.5,汽车零件分拣测试成功率96%

机器人模型发布

Google DeepMind发布视觉语言动作模型Gemini Robotics 2.5,可处理超过200种任务,包括夹取食物、系蝴蝶结和移液。评测中,其任务成功率较基线提高30%至100%,完成速度提高20%至30%。在与Apptronik及梅赛德斯-奔驰的工业测试中,Apollo 2机器人自主分拣汽车零件的成功率为96%。模型还支持在遇到障碍物或人员时使用推理引导。

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6

Anthropic推出Claude办公工具,支持白板、表格和第三方应用

企业AI产品发布

Anthropic推出Claude Whiteboards、Sheets、Data等办公功能,分别用于规划、制作跟踪表和整理数据,同时推出可参与视频会议并记录后续事项的Claude Meetings。新的交互式连接器允许用户在Claude中打开Adobe、Atlassian和Box等第三方工具,自行修改内容或让Claude协助操作;该连接器正向网页端和桌面端推出。

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7

OpenAI测试企业智能体,支持在ChatGPT回答客户问题

企业AI智能体

OpenAI开始测试ChatGPT企业功能,符合条件的企业可认领资料页、管理业务信息并查看用户互动洞察。企业还可选择创建Business Agent,回答客户问题并协助介绍产品或服务。Business Hub支持已验证企业更新信息和添加产品数据;客户与企业智能体的对话会标明企业提供的产品信息,以区别于ChatGPT的独立回答。

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8

Google用AlphaProof Code验证Signal协议,生成逾600万行Lean代码

AI安全形式化验证

Google DeepMind推出形式化验证框架AlphaProof Code,结合人工专业知识和AI智能体,对Signal加密协议实现的关键安全属性进行数学验证。验证针对编译后的代码,而非仅验证协议设计,生成超过600万行Lean代码,耗时四周。为检验方法,系统还识别出两个此前已修复的漏洞。

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9

蚂蚁灵波开源触觉模型,26项机器人任务成功率提升

机器人开源模型

蚂蚁灵波开源触觉基础模型LingBot-Touch,将磁式、视觉式和压阻式等不同传感器信号转化为统一触觉表示,供机器人动作模型复用。模型使用4983小时真实触觉数据预训练,涵盖约46.4万条交互记录和13.3亿帧。在26项真机任务中,接入该模型后,四种动作模型的平均任务成功率提升约14至26个百分点。

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10

美团开放LongCat-2.5权重,模型文件约3.56TB

开放权重多模态

美团正式开放LongCat-2.5模型权重,采用MIT许可证,可下载文件总量约3.56TB。模型总参数为1.6万亿,每个Token激活约480亿参数,支持原生视觉理解,面向复杂代码库开发、项目构建及办公等长周期智能体任务。团队还针对国产算力优化了长上下文训练和W4A4推理。

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