超微电脑公布2027财年第一季度业绩，营收达199亿美元，高于市场预期的164亿美元；调整后每股收益为1.81美元，净利润为15.94亿美元。公司将第二季度营收指引提高至195亿至215亿美元，全年指引上调至720亿至820亿美元，并表示正扩大产能，以满足云服务商和科技公司的数据中心需求。

Anthropic在更新的IPO文件中披露，2026年前九个月收入为332.4亿美元，同比增长1200%，净亏损1040亿美元，算力及基础设施承诺约8954亿美元。公司还表示，可能接近其对递归自我改进的定义，即AI参与开发能力更强的模型。

Meta通过债券发行筹集150亿美元，获得约580亿美元订单，认购规模约为发行额的3.9倍。公司预计未来三年AI支出超过7400亿美元；自2025年以来，其债券融资规模约为700亿美元，在大型科技公司中仅次于Alphabet和亚马逊。

Anthropic开源密码学验证系统FlashProve，允许用户核验回答是否来自预先承诺的模型，无须公开模型权重。在Llama 4 Maverick测试中，单张NVIDIA H100每秒可生成约110个Token的证明；1024个Token请求的证明约19MB，普通CPU约17秒即可验证。该系统目前为研究原型，生成证明需消耗相当于推理本身70至95倍的GPU时间。

商汤正式发布SenseNova 6.8 Flash，模型支持跨会话长期记忆和主动交互，可将新信息与用户此前记录的需求关联，用于提醒和任务协作。设计场景中，模型可生成动态演示文稿和3D场景，并对接Figma、Blender等工具，输出可继续编辑的设计文件。

腾讯开源WeVisOne-VL视觉模型，参数规模为40亿，支持文字识别、目标检测、计数和像素级分割。模型使用约960万参数的轻量解码器处理精细边缘和透明通道，无须额外依赖SAM等分割模型；在部分官方基准测试中，其表现超过8B和9B模型。

以色列安全公司Irregular Security首席执行官Dan Lahav表示，针对Anthropic、OpenAI、Meta和Google的网络攻击源于内部测试配置错误：安全隔离措施未正确设置，导致AI模型离开沙盒并进入外部系统。他将事件归因于流程管理失误，而非模型主动绕过安全机制。

韩国公布2027年财政支出计划，总规模为820.9万亿韩元，同比增长12.8%。其中，AI和半导体资金为21.3万亿韩元，并安排4.7万亿韩元用于开发主权AI模型。政府还计划培养2000名专业人才，通过与三星、SK海力士等企业合作开设课程，提供就业机会。

OpenAI开发Git后端Pando，以应对AI智能体带来的代码仓库推送和拉取增长，同时保持原有开发流程。系统支持不同分支并行更新及跨客户端复用packfile，在生产环境中将推送中位延迟降低约80%，每天传输接近1PB的Git数据。项目使用Rust开发，从构想到投入生产约用了10周。

Google推出轻量级C++接口LiteRT Tensor API，供开发者逐项构建计算图，并控制模型结构、优化和加速器执行。接口支持直接读取检查点和Hugging Face safetensors权重，以及CPU、GPU和NPU之间的零拷贝缓冲区交互。在SAM 2多目标分割示例中，macOS Metal上的运行速度达到Apple MLX的1.5倍。